Sobre a Trapézio
Planejamento começa com o que os dados dizem — não com suposições
Trabalhamos com equipes de planejamento para transformar histórico de demanda em projeções claras e aplicáveis.
Página InicialNossa história
Como a Trapézio surgiu
A Trapézio foi criada em Brasília por um grupo de profissionais com passagem por áreas de operações, logística e análise de dados em empresas de médio e grande porte. O nome vem da ideia de equilíbrio — a figura geométrica que distribui peso de forma diferente em cada extremidade, mas mantém estabilidade.
Na prática, vimos com frequência que as equipes de planejamento tomam decisões importantes sobre estoque e contratações baseadas em estimativas informais — não porque faltam dados, mas porque falta tempo ou metodologia para trabalhar esses dados de forma estruturada.
Foi dessa percepção que nasceu a proposta da Trapézio: oferecer análises de demanda bem documentadas, com contexto e explicação, para que o time de planejamento tenha mais onde se apoiar nas decisões do dia a dia.
Missão e valores
O que nos orienta
Clareza sobre precisão aparente
Preferimos entregar uma análise honesta sobre o que os dados mostram a produzir números que parecem exatos, mas escondem incertezas.
Aplicabilidade como critério
Cada análise é desenvolvida com o uso em mente. O resultado precisa ser compreensível e utilizável pela equipe que vai planejar a partir dele.
Relação de trabalho direta
Trabalhamos diretamente com as equipes — sem intermediários e sem respostas padronizadas. O contexto da operação importa tanto quanto os números.
A equipe
Quem faz a Trapézio
Profissionais com formação e experiência em análise de dados, planejamento operacional e assessoria a equipes de gestão.
Rafael Cardoso
Análise de Dados & Modelagem
Trabalhou por mais de dez anos com análise de séries temporais em operações de distribuição. É responsável pela construção dos modelos de previsão utilizados nos projetos.
Mariana Borges
Planejamento & Assessoria
Com formação em engenharia de produção e passagem por consultorias de supply chain, Mariana lidera a comunicação dos resultados e o acompanhamento dos projetos com os clientes.
Thiago Sousa
Inteligência Artificial & Automação
Especialista em aplicações de IA para dados estruturados. Thiago é responsável pela infraestrutura analítica e pela integração de ferramentas de aprendizado de máquina ao processo de previsão.
Padrões de qualidade
Como conduzimos cada projeto
Processos definidos, documentação consistente e responsabilidade sobre o que é entregue — esses são os pilares que orientam cada trabalho.
Validação dos dados recebidos
Antes de qualquer análise, verificamos a consistência e completude do histórico fornecido. Inconsistências são documentadas e discutidas com o cliente.
Entregas com documentação completa
Todos os relatórios incluem metodologia, premissas adotadas e notas sobre limitações. O cliente entende o que foi feito e por quê.
Proteção de dados operacionais
As informações compartilhadas são tratadas com discrição. Disponibilizamos acordo de confidencialidade para projetos que envolvam dados sensíveis.
Revisão de precisão contínua
No plano mensal, monitoramos a acurácia das previsões anteriores e ajustamos os modelos conforme novos dados ficam disponíveis.
Gráficos com interpretação
Não entregamos gráficos sem explicação. Cada visualização vem acompanhada de uma nota sobre o que o padrão mostrado significa para o planejamento.
Cumprimento de prazos
Os prazos acordados no início de cada trabalho são tratados como compromissos. Em caso de imprevisto, comunicamos com antecedência e apresentamos alternativas.
Nossa abordagem
O que diferencia o trabalho da Trapézio
Previsão de demanda com base em inteligência artificial está se tornando parte do cotidiano de equipes de planejamento — mas a maioria das ferramentas disponíveis no mercado entrega números sem contexto. O analista recebe um valor projetado sem entender quais variáveis foram consideradas, qual é a margem de incerteza ou por que a previsão divergiu do real no mês anterior.
A proposta da Trapézio é diferente: cada análise é conduzida por pessoas que conhecem o processo de planejamento operacional e entendem que um dado sozinho não toma decisão. O trabalho inclui sempre uma camada de interpretação — explicando o que os padrões identificados significam para estoque, dimensionamento de equipes ou negociação com fornecedores.
Atuamos com empresas de setores variados, principalmente aquelas que têm histórico de demanda disponível mas não têm estrutura interna para processar e interpretar esses dados de forma sistemática. O resultado é uma base mais sólida para as conversas de planejamento — seja numa reunião semanal de operações ou numa decisão de compras para o trimestre.
Trabalhamos com três modalidades, que cobrem desde uma revisão pontual de uma linha de produto até um acompanhamento mensal contínuo. As equipes escolhem o nível de suporte que faz sentido para o momento da operação — e podem mudar de modalidade conforme a necessidade evolui.
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